B2C網(wǎng)站商品銷售排行榜設(shè)計(jì)的思考
在當(dāng)當(dāng)上買書，買了自己想要的書后，想再挑選幾本其他領(lǐng)域(例如銀行會(huì)計(jì)學(xué)原理)的經(jīng)典圖書看看。對于自己熟悉領(lǐng)域內(nèi)的圖書挑選相對容易，基本上通過朋友間推薦、Blog、Twitter、SNS、專業(yè)論壇等的口碑方式較容易得知那些圖書被大家所推薦。但對于自己并不熟悉領(lǐng)域的圖書的優(yōu)劣就無從判定了。通過豆瓣、關(guān)聯(lián)推薦、關(guān)鍵詞搜索等方式找了半天也沒找到合適的圖書，閑逛時(shí)候方向了當(dāng)當(dāng)?shù)摹爱?dāng)當(dāng)榜”，使用了一下，效果還不錯(cuò)，找到了幾本不錯(cuò)的圖書。
一般來說，我對圖書的選購都是通過如下一些方法：
1)、標(biāo)簽/關(guān)鍵詞搜索法：如果知道內(nèi)容的標(biāo)簽/關(guān)鍵詞，則在當(dāng)當(dāng)、亞馬遜、豆瓣上以關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，然后在搜索結(jié)果中一條一條遍歷，根據(jù)評分、評價(jià)內(nèi)容等來判定是否值得購買。
2)、關(guān)聯(lián)推薦法：通過豆瓣/當(dāng)當(dāng)、亞馬遜上圖書的相關(guān)推薦來查找
3)、分類遍歷瀏覽法：如果不知道明確的標(biāo)簽或關(guān)鍵詞，則通過當(dāng)當(dāng)、亞馬遜分類瀏覽方式進(jìn)行遍歷查看，然后結(jié)合評分、點(diǎn)評內(nèi)容來決定是否值得購買。
4)、Web2.0 新媒體法：通過搜索引擎、Twitter、專業(yè)論壇、SNS社區(qū)以及業(yè)務(wù)專業(yè)人士的Blog等方式，看那些圖書被極力推薦。
5)、銷售榜單法：查看各大網(wǎng)站的銷售排行榜單，看那些圖書是熱銷的、評分高的等
當(dāng)然這些方法并非完全獨(dú)立的，各種方法之間很多時(shí)候是結(jié)合使用的。
相對于其他方法的優(yōu)缺點(diǎn)有眾多人專業(yè)人士在長篇累牘地討論，銷售排行榜的設(shè)計(jì)問題很少有人談及，很值得深入思考和討論，因此記錄一下不成體系的思考。
1、銷售排放榜作用
1)、展現(xiàn)網(wǎng)站精品，幫助用戶決策
2)、體現(xiàn)流行趨勢，引導(dǎo)用戶消費(fèi)
3)、作為運(yùn)營指標(biāo)，優(yōu)化運(yùn)營效率
2、榜單設(shè)計(jì)
在幾大電子商務(wù)網(wǎng)站中，只有當(dāng)當(dāng)把排行榜單獨(dú)出來放在一級導(dǎo)航菜單，并且在排行榜分類上也更多層次、多維度，而其他的網(wǎng)站的排行榜基本上只是簡單的分類銷售排行榜或是根本沒有排行榜概念。或許這些網(wǎng)站覺得銷售排行榜毫無價(jià)值，沒必要像當(dāng)當(dāng)那樣投入大量精力去優(yōu)化這一部分的用戶體驗(yàn)。
對我而言，“當(dāng)當(dāng)榜”還是挺有用的，通過“當(dāng)當(dāng)榜”我發(fā)掘了幾本不錯(cuò)的圖書。相對于以前原封不動(dòng)抄襲亞馬遜而言，當(dāng)當(dāng)?shù)倪@一“原創(chuàng)”做法還是值得稱贊的。
下圖是粗略的“當(dāng)當(dāng)榜”的結(jié)構(gòu)。
2.1、榜單設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
怎樣設(shè)計(jì)一個(gè)好的榜單不是我關(guān)心的內(nèi)容，我比較感興趣的是：一個(gè)好的榜單設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該是怎樣的呢?
個(gè)人覺得，一個(gè)好的榜單的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該是：多維度、多層次展現(xiàn)網(wǎng)站產(chǎn)品的精品內(nèi)容，幫助用戶快速挖掘出有價(jià)值的產(chǎn)品
多維度
所謂多維度是指榜單應(yīng)當(dāng)從多個(gè)維度來描述榜單產(chǎn)品的內(nèi)容，滿足用戶多視角對比需求，包括：
1)、時(shí)間序列：以不同時(shí)間段形式來展現(xiàn)榜單內(nèi)容，或是不分時(shí)間段(累計(jì)榜)形式來展現(xiàn)
2)、Web2.0元素：包括用戶評分、收藏?cái)?shù)、搜索數(shù)、點(diǎn)擊數(shù)、標(biāo)簽(tag)、用戶群、分享數(shù)、評論數(shù)等
3)、銷售量
4)、產(chǎn)品類別
5)、趨勢
6)、產(chǎn)品組合
7)、專題
8)、地域
等等
多層次
所謂多層次是指榜單的展現(xiàn)應(yīng)該以層次化的形式逐級細(xì)化，符合用戶由粗到細(xì)、由總到分的瀏覽習(xí)慣。
例如“當(dāng)當(dāng)榜”的五星圖書榜->歷史類->累計(jì)榜->TOP50
整體說來，按照我這標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)當(dāng)榜做得還是不錯(cuò)的。
2.2、用戶體驗(yàn)及產(chǎn)品設(shè)計(jì)
只不過在產(chǎn)品設(shè)計(jì)及用戶體驗(yàn)上，“當(dāng)當(dāng)榜”尚有許多值得改進(jìn)的地方，例如：
1)、各榜單內(nèi)容只是在“當(dāng)當(dāng)榜”才有入口，其實(shí)如果各產(chǎn)品詳情頁面左側(cè)的推薦欄中能夠放入當(dāng)當(dāng)榜的內(nèi)容，對于促成用戶決策還是很有幫助的。
2)、“當(dāng)當(dāng)榜”如果能夠與諸如各大出版社聯(lián)合發(fā)布圖書排行榜，進(jìn)而成為業(yè)內(nèi)權(quán)威的排行榜，對于當(dāng)當(dāng)而言也是一種寶貴的品牌資源。
3)、在目前的EDM中有“當(dāng)當(dāng)榜”的鏈接，但對于大部分人并沒有太大感覺，可以在EDM中根據(jù)用戶興趣突出“當(dāng)當(dāng)榜”對應(yīng)推薦內(nèi)容
4)、“當(dāng)當(dāng)榜”可以適當(dāng)采用一些圖形化的形式來展現(xiàn)相關(guān)的趨勢，這比數(shù)字更加直觀明了。
2.3、系統(tǒng)榜單 VS. 用戶榜單
目前“當(dāng)當(dāng)榜”的榜單內(nèi)容應(yīng)該是通過OLAP方式由系統(tǒng)根據(jù)模型匯總統(tǒng)計(jì)出來的，這種方式姑且叫“系統(tǒng)榜單”。系統(tǒng)榜單更擅長反應(yīng)系統(tǒng)以往及當(dāng)下銷售的熱點(diǎn)產(chǎn)品，在用戶互動(dòng)上并不是很強(qiáng)。
由于電子商務(wù)與社區(qū)結(jié)合是一種趨勢，因此如果能夠結(jié)合社區(qū)活動(dòng)，以專題、投票、小組等形式推出用戶自定義榜單，例如“產(chǎn)品經(jīng)理必讀的十大圖書”、“架構(gòu)師必讀的十大圖書”等，對于活躍社區(qū)氣氛、加強(qiáng)與用戶互動(dòng)、促進(jìn)用戶購買還是很有意義的。這一點(diǎn)可以學(xué)習(xí)Twitter lists的設(shè)計(jì)理念。
2.4、榜單與推薦系統(tǒng)
榜單與推薦系統(tǒng)本身并不矛盾，兩者的目標(biāo)都是幫助用戶發(fā)掘有價(jià)值的資源。原來在研究推薦引擎時(shí)候一直關(guān)注推薦引擎的關(guān)聯(lián)算法、協(xié)同過濾算法等機(jī)器算法，其實(shí)榜單內(nèi)容既可以作為推薦數(shù)據(jù)源之一，也可以一定程度上緩解推薦算法的“冷啟動(dòng)”等問題。
